Искусственный интеллект активно развивается и всё шире применяется в здравоохранении. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать большие массивы медицинских данных - изображения, анализы, генетическую информацию - и выявлять закономерности, которые сложно заметить человеку. Это позволяет повышать точность диагностики и снижать влияние человеческого фактора.


В репродуктивной медицине ИИ используется для оценки качества эмбрионов, прогнозирования успешности ЭКО, анализа спермограмм и подбора индивидуальных протоколов лечения. Такие системы помогают врачу принимать решения, но не заменяют клинический опыт и ответственность специалиста.


Несмотря на высокий потенциал, применение ИИ связано с этическими, правовыми и техническими вопросами: прозрачность алгоритмов, защита данных, ограниченность обучающих выборок. Поэтому технологии искусственного интеллекта рассматриваются как вспомогательный инструмент, эффективность и безопасность которого должны подтверждаться клиническими исследованиями.